Kappa架构
Kappa 架构是一种流式优先的部署模式，专注于实时处理数据。相较于Lambda 架构，它更简化了数据摄取流程，只使用单一的流处理引擎来处理历史和实时数据¹².
下面是一套基于开源软件的 Kappa 架构解决方案，涵盖数据摄取、存储、计算、服务和展示：
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数据摄取：
- 使用Apache Kafka作为消息系统，将来自流式、物联网、批处理或近实时（例如变更数据捕获）的数据摄取到 Kafka 中。
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数据存储：
- 将数据分发到服务层，例如云数据湖、云数据仓库、操作智能或警报系统，以供自助分析、机器学习、报表、仪表盘、预测和预防性维护等用例使用。
- 作为存储层的选择，你可以考虑以下开源工具：
- 云数据湖：例如 Amazon S3、Azure Data Lake Storage。
- 云数据仓库：例如 Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake。
- 操作智能和警报系统：例如 Elasticsearch、Prometheus。
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数据计算：
- 使用流处理引擎（例如 Apache Spark、Apache Flink）从 Kafka 中读取数据，进行转换和计算。
- 将经过处理的数据重新发布到 Kafka，使其可用于实时分析。
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数据服务：
- 通过服务层提供数据服务，例如：
- 自助分析：用户可以查询和分析实时数据。
- 机器学习：训练模型并进行预测。
- 报表和仪表盘：展示实时指标和趋势。
- 预测和预防性维护：检测异常并采取措施。
- 通过服务层提供数据服务，例如：
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数据展示：
- 使用可视化工具（例如 Grafana、Kibana）创建仪表盘，展示实时数据。
- 你还可以使用自定义应用程序或 Web 界面来展示数据。
总之，Kappa 架构提供了一种简单且实时的方式来处理数据，适用于许多实时数据处理场景。如果你希望采用 Kappa 架构，可以考虑使用Apache Kafka作为消息系统，Apache Flink作为流处理引擎，并结合云数据湖和云数据仓库来存储和服务数据¹²³⁴.
Source: Conversation with Bing, 3/31/2024 (1) Kappa Architecture – Easy Adoption with Informatica End-to-End …. https://www.informatica.com/blogs/adopt-a-kappa-architecture-for-streaming-and-ingesting-data.html. (2) Real-Time Data Ingestion Architecture: Tools & Examples. https://estuary.dev/real-time-data-ingestion/. (3) Kappa Architecture: A Different Way to Process Data - 3Cloud. https://3cloudsolutions.com/resources/kappa-architecture-a-different-way-to-process-data/. (4) Kappa Architecture 1:1 - How to Build a Modern Streaming Data …. https://nexocode.com/blog/posts/kappa-architecture/.