事实表的设计
在数据仓库设计中，事实表是存储业务度量（事实）数据的核心表，用于支持分析和报告。以下是设计事实表时应该遵循的规范和最佳实践：
-
清晰定义度量：明确定义每个事实表中包含的业务度量，确保每个度量都具有清晰的含义和计算方法。
-
选择合适的粒度：确定事实表的粒度，即每条记录代表的业务事件的时间和范围。粒度应该能够满足用户的分析需求，同时避免数据冗余。
-
遵循命名规范：为事实表、字段、约束等命名制定规范，使命名具有一致性、可读性和易于理解。
-
设计合适的主键：选择合适的主键字段，确保每条记录都有唯一标识符，并且能够支持数据的快速检索和关联。
-
避免冗余数据：避免在事实表中存储冗余数据，保持数据的一致性和准确性。
-
设计适当的索引：为事实表设计合适的索引，以提高查询性能和数据访问效率。
-
考虑数据质量：确保事实表中的数据质量高，包括准确性、完整性、一致性和及时性。
-
考虑历史数据：如果业务需要追踪历史数据变化，可以考虑在事实表中设计支持历史数据的字段或采用缓慢变化维度技术。
-
与维度表关联：确保事实表与维度表之间建立正确的关联关系，以支持多维分析和数据关联查询。
-
性能优化：根据实际需求和数据量，设计事实表的物理存储结构和索引，以提高查询性能和数据加载效率。
遵循上述规范和最佳实践可以确保事实表的设计符合业务需求，数据结构合理，同时支持数据分析和报告的高效进行。