缓慢变化维

缓慢变化维（Slowly Changing Dimensions，SCDs）是数据仓库中用来处理维度数据变化的一种技术。在实际业务中，维度数据的属性可能会随着时间的推移而发生变化，例如产品名称、客户地址、员工职位等。SCDs旨在有效地处理这种维度数据变化的情况。

常见的缓慢变化维度类型包括：

类型1：覆盖型（Type 1 - Overwrite）：在这种情况下，新数据直接覆盖旧数据，不保留历史记录。这种方式简单直接，但无法追踪数据变化历史。
类型2：增加型（Type 2 - Additive）：在这种情况下，新数据会被插入到维度表中，同时保留历史记录。每次维度数据变化都会生成一个新的记录，每条记录都有一个唯一标识符和有效时间范围。这样可以追踪数据变化历史，但会增加表的大小。
类型3：历史型（Type 3 - Historical）：在这种情况下，维度表中只保留一部分历史数据，通常是最近的一次变化。旧数据会被更新，同时保留一个或多个历史属性字段，用于存储之前的值。这种方式可以平衡数据存储和查询性能，但无法完整追踪数据变化历史。

根据具体业务需求和数据特点，可以选择适合的缓慢变化维度类型来处理维度数据的变化。SCDs在数据仓库中起到重要作用，确保数据的准确性和完整性，同时支持对历史数据的分析和追踪。